本方向从生物智能（学习、记忆、适应）的底层原理中获得启发，通过信息科学和人工智能手段进行模拟、解析与再造。主要利用生物信息学、合成生物学与先进神经计算技术，在数字脑模型和脑启发计算模型、生物医学大数据知识图谱、生命系统计算模拟等领域开展前沿研究。这不仅有助于在单细胞与分子尺度发现生命调控新规律，也旨在设计新一代类脑算法与计算架构，为复杂疾病分析、新药研发乃至人工生命系统设计提供强大的方法论与工具。目标是推动智能科学的发展，并解决生命与健康领域的重大复杂问题。